把CDP当作企业一方消费者数据库以及运营系统的终极形态，数字化工具的演进脉络好像清晰能够追寻：从传统CRM开始起步，渐渐拓展到围绕微信生态的SCRM，接着延伸至电商特性浓厚的ECRM，随即进入强调数据管理与自动化触达的DMP+MA阶段，最后迈向成就集大成之作的CDP+MA。这样的理念勾勒出一幅由数据驱动、具备高度集成特性的理想画面，给企业的消费者运营指出了理论层面的终点。
然而，当理想映照现实之时，CDP的落地之路常常荆棘密布。在实际的系统构建以及整合进程当中，CDP极少能够以“终极形态”一下子取代全部旧有系统。更为常见的情形是，CDP与企业既有的CRM、DMP乃至更多专项工具长久并行发展客满门，从而形成一个复杂且略微显得冗余的技术生态。企业由于对于特定场景深度满足的追求，常常会引入额外的技术服务商。比如说，CDP有可能在微信小程序的全链路数据埋点这边，或者在企业微信的精细化自动化营销互动这端存在能力方面的缺漏，品牌方进而会引入专门的工具来加以补足。这样一种“多系统并存”的情形，虽说偏离了理论层面的简洁且优雅的状态，然而却是在当下技术受限以及复杂业务需求状况下的务实性选择。
企业不同的数字化起点里同样清晰地呈现出了这种选择，有成熟CRM系统一般涵盖数据仓库基础与营销工具模块的企业，它们的数字化转型更类似一次“升级”，它们凭借现有的数据资产以及运营流程，把系统内核朝着CDP的理念和能力去迁移，目的是获取更统一的数据视图，获取更实时的人群洞察，获取更自动化的跨渠道旅程编排，这是一条循序渐进的改良之路 。
对于那些还没有构建起系统化CRM能力的企业而言，在业务进展到生成明确的消费者关系管理需求之际，其视野或许会更为超前。它们有倾向越过传统的CRM建设周期，径直以CDP系统当作蓝图，尝试“一步到位”地构建一个面向未来的、数据跟运营一体化的平台。这诚然是效率最高的理想途径，然而也对企业的数据基础、组织协同以及策略成熟度提出了极高的初始要求。
无论一开始处于怎样的状况，处于领先位置的品牌已然不再仅仅满足于只是从交易的角度去看待会员价值，在如今CRM价值变革步入3.0阶段的时候，会员的商业贡献也就是GMV被给予了更为丰富的意义，除了直接的购买能力之外，会员的社交传播价值也就是借助口碑、分享以及内容共创所带来的新客获得以及品牌影响力提高正被有条理地归入会员价值评估体系，需要留意的是这里的关键人群并非是所有注册会员，而是那些切实发生购买行为的“会员购买人数” 。是各项运营策略需要聚焦的核心对象，他们才是品牌最坚实的人群资产。
要操控这般繁杂的系统以及多元的会员价值，品牌内部的组织架构有着至关重要的作用。在那些需要开展全渠道会员运营的品牌当中，典型的架构设置是“（品牌）总经理 - 全渠道CRM负责人 - 渠道CRM负责人”。全渠道CRM负责人充当“大脑”角色，负责统领策略、制订全域沟通计划以及权益体系，并且管控预算；渠道CRM负责人则负责在各自的阵地上予以落地执行。不过于实际当中，全渠道CRM负责人跟总经理之间使用crm做会员管理，时常还存有品牌CMO、总经理（MD）或者某类核心渠道负责人等中间管理层级。这般结构有时会对决策以及执行效率形成影响。一些敏锐的民营企业或者互联网平台试着设立“用户运营中心”使用crm做会员管理，以便用一个横向拉通、权责集中的组织形态去统筹全部用户相关的数据、策略以及运营，这说不定是打破传统层级困境、切实达成以用户为中心运营的有效解法。
在数字化转型这样的背景情形之下，CRM职能同CDP系统二者之间的关系需要予以重新审视。品牌层面的CRM组织，从本质上来说变成了CDP里一方消费者数据的“终端用户”。他们的核心职责不再是原来的数据进行搭建以及技术维护（这些更多是趋向于由IT或者数据中台团队去承担），而是怎样“用好、用对”CDP所提供出来的数据能力，把它转化为精准的洞察，转化为有效的策略，转化为可衡量的业务增长。
对于CRM从业者来讲的职业路径，也能够折射出这一领域的发展以及分化。最为常见的路径是去服务于CRM解决方案提供商，或者进入品牌方担任基础的CRM专员或者经理，这是专业能力积累的起始点。而更具有突破性的路径，则是从CRM迈向社交电商或者DTC也就是直接面向消费者的销售端。选择这条路径的从业者，在观念以及行动上已经完全认同人群运营的终极目标是商业价值产出这么个观点。他们工作的边界，从相对处于后台的人群运营，转变至大幅向前移，移至包含着渠道运营、销售转化的前台领域，其核心考核指标，也跟着转变为直接的渠道销售额、利润率以及用户生命周期总价值等业务硬指标。这标志着CRM从支持性职能，向核心业务驱动引擎实现真正的蜕变。
理念的演进从来都没有尽头，系统的整合之路充满艰难险阻。CDP作为理想的灯塔，它指导着方向。企业当下所迈出的每一步，不管是新旧系统同时存在、组织架构进行调试，还是人才路径的开拓，都是在理想跟现实之间找寻最可靠稳定的支撑点。最后的胜出者，也许不是有着最完美系统的企业，而是那些能够最灵活运行手中全部工具与数据，持续创造并且衡量会员多维价值的企业。
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